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【崗位職責(zé)】 1、負(fù)責(zé)部門數(shù)據(jù)分析與挖掘工作，結(jié)合業(yè)務(wù)通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。 2、分析各項(xiàng)影響業(yè)務(wù)提能增效的因素、各項(xiàng)業(yè)務(wù)細(xì)節(jié)，結(jié)合業(yè)務(wù)方向，給出可落地的整體的開發(fā)優(yōu)化方案； 3、與產(chǎn)品/運(yùn)營(yíng)等配合，推進(jìn)優(yōu)化方案落地執(zhí)行，帶來(lái)業(yè)務(wù)的實(shí)際效率提升； 【崗位要求】 1、本科及以上學(xué)歷，理工科專業(yè)背景者優(yōu)先考慮，2年以上數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)； 2、較強(qiáng)的邏輯思維能力、數(shù)據(jù)敏感度，擅長(zhǎng)利用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題及解決問(wèn)題； 3、熟練掌握基本的機(jī)器學(xué)習(xí)挖掘模型，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的理解不僅限于模型的應(yīng)用，能把各類算法融合應(yīng)用，并有相應(yīng)的項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)； 4、熟悉深度學(xué)習(xí)模型框架優(yōu)先，限于tensorflow/pytorch/keras之一，掌握基本的nlp、cv算法應(yīng)用能力，如文本分類，聚類，圖像分類等。 5、扎實(shí)的工程能力，熟悉sql，es等主流數(shù)倉(cāng)工具的使用，善于應(yīng)用python等技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，掌握模型開發(fā)、量化、部署能力； 6、 較好的主動(dòng)性和分享精神，良好的溝通和協(xié)作能力。